Compute Pricing Modelの選択

2つのサービスは月間の総インスタンス時間が同じである。

サービスAは50台を24時間ほぼ一定で利用し、サービスBは150台を毎日8時間だけ利用する。

長期コミットメントの適合度を比較するとき、最も適切な判断はどれか。

ある処理は毎日8時間だけ一定量のコンピューティングを使用し、それ以外の16時間はほぼ使用しない。

Savings Plansのコミットメント量を検討するとき、最も適切な判断はどれか。

現在は24時間安定して稼働するEC2ワークロードがあるが、8か月後に廃止することが決まっており、後継システムの使用量は未確定である。

長期コミットメントを検討するとき、最も適切な判断はどれか。

あるワークロードは、1日のうち18時間は20単位、残り6時間は100単位のコンピューティングを利用する。

1日平均は40単位である。

長期コミットメント量を考えるとき、最も適切な判断はどれか。

あるシステムでは、最初の6か月は毎時間80単位を使用するが、7か月目に一部機能の廃止が決まっており、それ以降は毎時間40単位になる。

1年間のコミットメントを検討するとき、最も適切な判断はどれか。

今後1年間の時間単位使用量を複数シナリオでモデル化した。

低需要 30
基準 55
高需要 90

30単位はすべてのシナリオ・ほぼすべての時間で必要だが、それを超える部分は変動する。

コミットメント量の起点として最も適切なのはどれか。

企業はAmazon EC2リザーブドインスタンスを評価している。

同じ月間総実行時間でも、稼働する時間帯が大きく異なる2つのワークロードがある。

最も適切な判断はどれか。

あるワークロードは少なくとも18か月は安定して継続する見込みだが、それ以降はシステム更改により使用量が大きく変わる可能性が高い。

1年と3年のコミットメントを比較するとき、最も適切な判断はどれか。

企業がコンピューティング使用量を分析したところ、次の3つの層に分かれた。

① 今後1年間、毎時間40単位を高い確度で利用する中断不可の基礎負荷

② キャンペーン時だけ追加され、発生量を正確に予測できない中断不可の負荷

③ 毎晩実行するが、停止しても再試行できる中断可能なバッチ処理

これまでに算出した使用量分類を料金モデルへ割り当てる方法として、最も適切なものはどれか。