Growth / Usage Trendから将来障害を予測する

既存の注文APIは現在すべてのSLOを満たしている。月間平均CPU使用率は約40%で変化していないが、週次ピークCPU使用率は過去4週間で65%、72%、78%、85%と上昇している。また、85%前後の高負荷状態が継続する時間も長くなっている。将来の信頼性を評価する判断として最も適切なのはどれですか。

あるデータ処理システムでは、実用上利用できる保存容量を10 TiBとしている。現在の保存量は6 TiBで、直近数か月は約0.5 TiB / 月のほぼ一定した速度で増加している。データ削除や大きな使用量変更の予定はない。この傾向が続く場合、現在の条件だけから見た飽和までの時間として最も近いものはどれですか。

既存ワークロードの将来利用量を評価している。将来のキャパシティ不足を予測するとき、単純な現在値だけではなく使用パターンとして考慮すべきものを3つ選択してください。

既存システムで複数のリソースを監視している。項目Aは現在75%で過去3か月74% → 75% → 75%、項目Bは現在58%で32% → 44% → 58%、項目Cは現在50%で49% → 51% → 50%である。各項目の実用上の上限が同程度だと仮定した場合、将来の飽和リスクを優先して調査すべきものはどれですか。

注文APIの現在ピークトラフィックは7,000 req/sで、SLOを維持できる実用上の処理能力は12,000 req/sである。過去数か月の増加傾向だけを見ると当面は余裕があるが、事業部から2か月後に全国キャンペーンを開始し、その期間はピークトラフィックが現在の約2倍になる見込みだと通知された。将来の信頼性リスクとして最も適切な評価はどれですか。

3か月前の分析では、ストレージは約6か月後、注文APIは約9か月後に現在のキャパシティへ近づくと予測していた。最新の実績を確認すると、注文APIには2,400 req/sの処理余裕が残っているが、直近ではピークトラフィックが約1,200 req/s / 月の速度で増加している。ストレージ側の増加速度には大きな変化がない。最も適切な評価はどれですか。