CCNA-137 · 理解確認
Agentic AI Fundamentals · 理解確認
試験項目 5.1 · 18問
Agentic AIの説明として最も適切なのはどれか。
B. Goalに対して事前定義された固定Workflowだけを繰り返して進めるSystem
C. Promptに対して内容を生成し、そのOutputだけを返して終了するSystem
D. 観測情報を収集するが、ActionやPlanの更新は行わず終了するSystem
答えと解説
答え:A
Goalに対して計画・判断・Tool利用・Feedbackを組み合わせて進めるSystem
AI Systemが障害対応Goalを受け、必要な確認を選び、Toolを呼び、結果を見て次のStepを決めている。この特徴を最もよく表すものはどれか。
B. Goal達成に必要な確認とToolを選び、結果に応じてStepを更新する
C. 事前定義された確認順序を、結果に関係なく最後までそのまま実行する
D. Telemetryを収集して保存するが、次の確認やActionは選択しない
答えと解説
答え:B
Goal達成に必要な確認とToolを選び、結果に応じてStepを更新する
Goal-driven Planningの説明として適切なのはどれか。
B. 観測したSignalを収集するだけで、Task順序は決定しない
C. GoalとConstraintから必要なTaskを選び、実行順序を組み立てる
D. 生成済みの回答を再利用し、Planを作らずActionだけを繰り返す
答えと解説
答え:C
GoalとConstraintから必要なTaskを選び、実行順序を組み立てる
「拠点Aの通信断を調査せよ」というGoalだけが与えられた。AgentがTopology確認→Interface状態確認→Route確認の順を自ら組み立てた。該当する役割はどれか。
B. 受信したAlertを要約し、次の確認Stepを決めずに終了する
C. Toolから取得した情報を保存するだけでPlanへ反映しない
D. Goalを満たすため必要な確認Taskを分解し、順序を組み立てる
答えと解説
答え:D
Goalを満たすため必要な確認Taskを分解し、順序を組み立てる
Agentic AIのReasoning / Decision Makingに最も近いものはどれか。
B. あらかじめ登録されたActionを観測結果に関係なく実行する
C. 複数候補を比較せず、最初に受信したAlertを原因と確定する
D. Toolの結果を参照せず、最初のPlanをそのまま継続する
答えと解説
答え:A
観測情報と候補を比較し、次に確認するActionを選択する
Interface DownとRouting Changeの2候補がある。Agentが追加確認情報を比較し、まずInterface状態を確認すべきと判断した。これは何を示すか。
B. 追加情報を比較して原因候補を絞り、次の確認Stepを選択した
C. 既存Workflowの順序を変えず、指定されたStepだけを再生した
D. Toolの結果を保存したが、次のAction選択には利用しなかった
答えと解説
答え:B
追加情報を比較して原因候補を絞り、次の確認Stepを選択した
Agentic AIにおけるTool利用の説明として適切なのはどれか。
B. Toolを使う場合はAgentic AIとは呼べない
C. API / Controller Toolで情報取得やActionを行える
D. Toolは文章生成だけに限定される
答えと解説
答え:C
APIやController等を呼び出して情報取得やActionを進められる
AgentがController APIを呼び出してInterface状態を取得し、その結果を次の判断に使った。Toolの役割はどれか。
B. Toolの結果を確認せず、最初のPlanをそのまま継続する
C. Toolが固定Workflowを実行するためAgentのReasoningを停止する
D. External Systemの実状態を取得し、Agentの次の判断材料にする
答えと解説
答え:D
External Systemの実状態を取得し、Agentの次の判断材料にする
AgentがTool実行後に返却値とEnvironmentの状態を受け取った。Feedback Loopで重要なのはどれか。
B. 実行結果を記録するだけで、次の判断には反映しない
C. 実行結果に関係なく、最初のPlanを最後まで固定する
D. 実行結果を新しいGoalへ置き換え、現在のGoalを破棄する
答えと解説
答え:A
実行結果を次の判断やPlan更新の入力として利用する
Agentが情報取得Toolから予想と異なる結果を受け取った。Feedback Loopとして適切なのはどれか。
B. 結果を現在のGoalとPlanに反映し、次の判断材料にする
C. 結果を受け取った時点でGoal達成として処理を終了する
D. 結果を保存するがReasoningから除外し、Planを固定する
答えと解説
答え:B
結果を現在のGoalとPlanに反映し、次の判断材料にする
Re-planning / Adaptationの説明として適切なのはどれか。
B. Action結果を記録するだけでTask順序や候補を変更しない
C. 新しい情報やAction結果に応じてPlanや次のTaskを修正する
D. Goalを維持せず、Feedbackを受けるたび別のGoalへ置き換える
答えと解説
答え:C
新しい情報やAction結果に応じてPlanや次のTaskを修正する
想定した原因が確認情報で否定されたため、Agentが別の原因候補を調べるPlanへ切り替えた。該当する特徴はどれか。
B. 最初に作ったPlanを変更せず、残りStepをそのまま実行する
C. 原因候補をすべて確定扱いにし、追加確認なしでActionする
D. 新しい確認情報に合わせて原因候補と調査Planを更新する
答えと解説
答え:D
新しい確認情報に合わせて原因候補と調査Planを更新する
Traditional AutomationとAgentic AIの違いとして適切なのはどれか。
B. Traditional Automationは状況に応じPlanを再構成し、Agentic AIは固定Stepだけを実行する
C. Traditional AutomationはToolを利用できず、Agentic AIだけがAPIやScriptを利用できる
D. Traditional Automationは必ず人間承認を使い、Agentic AIは承認を一切利用できない
答えと解説
答え:A
Traditional Automationは定義済みWorkflow中心で、Agentic AIは状況に応じStepを選び直せる
「毎日02:00に同じBackup Commandを実行する」と「障害Goalから確認手順を選び直す」を比較した。後者がAgenticである主な理由はどれか。
B. 状況と取得結果に応じて次の確認StepやActionを選び直すため
C. CLI Commandを利用してNetwork Deviceを対象に処理するため
D. 既存ScriptをToolとして呼び出し、その結果を保存できるため
答えと解説
答え:B
状況と取得結果に応じて次の確認StepやActionを選び直すため
Generative AIとAgentic AIの関係として適切なのはどれか。
B. Generative AIは自動的にGoal設定・Tool選択・Action実行まで常に行う
C. Generative AIやLLMがAgentic SystemのReasoning Componentになる場合がある
D. Agentic AIは文章生成能力を利用すると、必ずTraditional Automationへ変わる
答えと解説
答え:C
Generative AIやLLMがAgentic SystemのReasoning Componentになる場合がある
LLMが障害説明文を生成し、そのLLMを含むAgentがToolを使って調査・Plan変更まで行う。この関係の説明として適切なのはどれか。
B. Toolを使うためGenerative AIだけで完結している
C. LLMが含まれるとTraditional Automationに限定される
D. Generative能力を使うAgentic Systemになり得る
答えと解説
答え:D
Generative能力をComponentとして使うAgentic Systemになり得る
Agentが既存の固定ScriptをToolとして呼び出した。この事実だけから何が言えるか。
B. 固定Scriptを呼んだ時点でPlanやFeedbackを持つAgentic動作は終了する
C. 固定Script自身がGoalを理解し、状況に応じてTaskを自動分解したことになる
D. 固定Scriptを利用すると、そのScriptが自動的にLLMへ変換されたことになる
答えと解説
答え:A
Agentic AIは固定ScriptをToolとして呼び、その結果を判断へ利用できる
一つのPromptから障害概要を文章で返すだけのSystemと、Goalから複数Toolを使って調査を続けるSystemを区別する観点はどれか。
B. Output生成で終了するか、Planning・Action・Feedbackまで継続するか
C. Toolから情報を取得する前に、人間が全Stepを固定しているか
D. Network情報を文章へ変換する際に、LLMを利用しているか
答えと解説
答え:B
Output生成で終了するか、Planning・Action・Feedbackまで継続するか