Output Format / Instructions

このページで学ぶこと

• Instruction Role
• Action Verb Fit
• Task Constraint
• Output Format Purpose
• Output Format Fit
• Required Output Fields
• Actionable Next Step
• Avoid Unrelated Task Bundling

Instruction

InstructionはAIに何をしてほしいかを示します。Analyze、Compare、Summarize、Identifyなど、Taskに合うActionを明確にしたPromptを選びます。

Actionの適合

同じNetwork Dataでも「原因候補を分析」「2つの設定を比較」「変更点を要約」では期待する処理が異なります。Scenarioの目的に合うActionを選びます。

Constraint

ConstraintはTaskをどんなLimitやGuardrailの下で行うかを示します。「設定変更は行わず原因候補だけ示す」「候補を3つまで」のような制約です。何を対象にするかを示すScopeとは分離します。

Output Format

Output Formatは回答をどの形で返してほしいかを示します。比較ならTable、短い手順ならOrdered Steps、要点確認ならStructured Summaryなど、用途に合う形式を選びます。

Required Output Fields

運用判断にInterface名、Status、Error Count、推奨Next Stepが必要なら、それらを明示的に要求します。「詳しく」とだけ書くより、必要なAttributeが分かるPromptを選びます。

ActionableなNext Step

調査結果だけでなく次に確認すべき項目や安全な次Stepが必要なScenarioでは、そのOutputをInstructionへ含めます。Actionableであることと自動実行することは同義ではありません。

Taskの詰め込み

一つのPromptに無関係な多数Taskを詰め込むと目的が不明瞭になりやすいため、Scenarioに必要なTaskへ焦点を合わせます。関連する複数Attributeを一度に要求することとは区別します。

責任境界

Instructionは何をするか、Constraintはどんな制限で行うか、Output Formatはどう返すか、PersonaはどのRoleで応答するか、Data ClassificationはそのDataを入力してよいかを扱います。